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Studium Master M.Sc. Computer Science - Focus on Big Data and Artificial Intelligence

Neu

Computer Science - Focus on Big Data and Artificial Intelligence

Werden Sie zum Data Scientist und Managementtalent

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Ihre Ansprechpartnerin für Studiengänge

Gloria Thiller

Jeden Tag werden riesige Datenmengen von Konsumenten, Geräten und Anwendungen generiert, die für Unternehmen, Regierungen und Organisation von hohem Wert sind.

Aufgrund der Fortschritte in der Rechenleistung und der Entwicklung fortgeschrittener Algorithmen wird es daher immer einfacher, diese Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu visualisieren.

Ein vollständiges Verständnis von allen Aspekten von Big Data zu erlangen wird jedoch immer komplexer, was dazu geführt hat, dass neue Karrierewege für Young Professionals und erfolgreiche Hochschulabsolventen offenstehen.

Diese Experten müssen neben Technik- und Wirtschafts-Know-How auch eine Reihe von Management- und Soft-Skills beherrschen, um in der Lage zu sein, die relevanten Daten zu sammeln, sie mit der neuesten KI-Technologie zu analysieren, um dann schließlich wertvolle Insights für Business-Strategien ableiten zu können.

Unser neuer Master-Studiengang bietet eine Informatik-Ausbildung, die klassische Module wie Softwareentwicklung und Programmieren beinhaltet, zudem aber auch Spezialwissen im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz vermittelt.

Computer Science Studierende lernen die neuesten Big Data Technologien kennen und wissen, wie man KI- und Machine Learning Tools in Unternehmen und im Business-Umfeld implementiert. Neben technologischer Expertise, hilft das praxisorientierte Curriculum den Studierenden, ihre analytischen, Business- und Soft-Skills in verschiedenen Projekten und Praktika zu vertiefen.

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Ihre Ansprechpartnerin für Studiengänge

Gloria Thiller

  • Übersicht
Alle Fakten auf einen Blick
Übersicht
Abschluss Master of Science (M. Sc.)
Credit Points

120 Credits

Regelstudiendauer

4 Semester

Studienbeginn

Wintersemester (September)

Studienmodell Vollzeit
Zugangsvoraussetzungen

Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) im Bereich Informatik, erfolgreiches Auswahlverfahren, Nachweis notwendiger Englischkenntnisse

Sprachen Englisch
Pflichtpraktikum

Nein

Inhalte, Ziele und Ablauf des Studiums

Unsere "Big Data and Artificial Intelligence" Studierenden erlangen schon während des Studiums weitreichende Arbeitserfahrung in einer Reihe von verschiedenen Praxis-Projekten. Die Studierenden lernen sowohl in Gruppen als auch eigenständig zu arbeiten und sind in der Lage ihre interkulturellen, Management- und Kommunikationsfähigkeiten in Unternehmens-, Technologie- und Forschungsprojekten zu stärken. Ihre analytische sowie professionelle Denkweise macht sie zu gefragten Experten im heutigen und zukünftigen Arbeitsmarkt.

Wissen, Methodik, Praxis und Persönlichkeit
Fach-, Sozial-, Methoden- und praktische Kompetenz: Unser Studium bildet Sie umfassend aus. Das moderne Curriculum macht es möglich. Die internationale Ausrichtung unserer Hochschule und die interkulturelle Zusammensetzung von Lehrenden und Studierenden stärken Ihre Persönlichkeit. Bei uns treffen Sie die Welt und wachsen daran.

Modulübersicht

1. Semester2. Semester3. Semester4. Semester
ProgrammingProfiling: Big Data Analysis, Data VisualisationBig Data TechnologiesInternship
Tools & Methods of Data AnalysisCloud SolutionsMachine LearningThesis
Software Development ProcessTechnology Project II/Company Project IIAI Use Cases
Business GameScientific Work
Technology Project I Technology Project III
Company Project I Company Project III

 

 

Karriere, Perspektiven

Mit dem Master beruflich durchstarten 

Absolventen des Master of Science Studiengangs können anspruchsvolle Analytics-Positionen in führenden Branchen, wie z.B. Banken, Gesundheitswesen, Einzelhandel oder industrielle Fertigung, übernehmen. Sie sind zudem qualifiziert für Führungspositionen im IT-Management und im IT-Consulting.

Karrierewege beinhalten z.B. 

  • Business Analytics
  • Marketing
  • Strategisches Management
  • Beratung

Die Promotion anschließen
Mit dem Masterabschluss in „Computer Science - Focus on Big Data and Artificial Intelligence“ qualifizieren Sie sich für anspruchsvolle Führungspositionen oder eine wissenschaftliche Karriere und Promotion. 

Bewerbung

Bewerben Sie sich jetzt für einen Studienplatz. Ihr Studium an der SRH Hochschule Berlin können Sie zum Wintersemester beginnen. Bewerben Sie sich jetzt online. Wir prüfen Ihre Unterlagen und laden Sie, wenn alles passt, zu unserem Auswahlverfahren ein. Das Auswahlverfahren besteht aus einem Kennenlern- und Vorstellungsgespräch. Die Teilnahme daran ist für Sie kostenfrei.

Zulassungsvoraussetzungen
Bewerber qualifizieren sich wie folgt für einen Studienplatz:

  • Hochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) im Bereich Informatik

Weitere Voraussetzungen sind:

  • Erfolgreich absolviertes Auswahlverfahren
  • Nachweis der erforderlichen englischen Sprachkenntnisse

Sprachnachweis
Als Nachweis werden folgende Prüfungen und Ergebnisse akzeptiert:

  • TOEFL 87 ibt
  • TOEIC Listening/Reading 785, Speaking 160, Writing 150
  • IELTS (academic) 6.5
  • CAE (grade A, B, or C)
  • CPE (grade A, B or C)
  • Pearson English Test Academic (PTE-A): 59 Points
  • B2 First: 173
Studiengebühren und Finanzierung

Ein Studium an der SRH Hochschule Berlin ist eine wertvolle Investition in die Zukunft. Unsere Studierenden profitieren von kleinen Studiengruppen, individueller Betreuung und praxisnahen Lehrveranstaltungen und werden optimal auf eine erfolgreiche Karriere im Management vorbereitet.

Studiengebühren

StaatsangehörigkeitStart Wintersemester 2019/20
EU/EWR (inkl. Albanien und Nordmazedonien)780 € / Monat

Bitte beachten Sie: Der monatliche Studiengebührbeitrag bleibt über die gesamte Studienzeit gleich.

Die Prüfungsgebühren betragen insgesamt 2.400 Euro und können in 4 Raten à 600 Euro pro Semester beglichen werden. Dazu kommen eine einmalige Gebühr für unser Diversity-Training (für interkulturelle Events, Ausflüge und Sprachkurse) von 280 Euro sowie Gebühren für unsere Karrierevorbereitungsphase, die sich auf insgesamt 700 Euro belaufen.

Einmalig wird zu Studienbeginn eine Anmeldegebühr von 350 Euro erhoben, die mit der ersten Monatsgebühr zu entrichten ist.

Die Studien- und Anmeldegebühren für Studierende mit Nicht-EU/Nicht-EWR-Staatsangehörigkeit finden Sie hier

Finanzierung

BAfÖG, Bildungsfonds der Berliner SRH Hochschulen, Bildungskredite oder Deutschlandstipendium – wer sein Studium finanzieren möchte, hat zahlreiche Möglichkeiten. Auf unserer Finanzierung & Stipendien Seite haben wir die wichtigsten Informationen für Sie zusammengestellt.

Fragen zum Studiengang? Sprechen Sie uns an.

Studienberatung

Dipl.-Üb. Gloria Thiller

Hochschulverwaltung

Studienberatung/Student Welcome Service
Raum H.115
Telefon +49 30 374 374 -155 E-Mail schreiben

Studiengangsleiter

Prof. Dr rer. nat. Vladimir Stantchev

Professor

für Wirtschaftsinformatik, Geschäftsführender Direktor des Instituts für Wirtschaftsinformatik (Managing Director for the Institute of Information Systems
Raum H.804
Telefon +49 30 374 374 -370 E-Mail schreiben

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Factsheet

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